Strona główna / Ekstrakcja danych z paragonów

Nowa era przetwarzania paragonów

Wyblakły druk termiczny, pognieciony papier, dziesiątki układów graficznych z różnych krajów - to bariery nie do pokonania dla klasycznego OCR. Nasza aplikacja łączy modele LMM (Large Multimodal Models) z autorskimi algorytmami optymalizacyjnymi, by rozumieć paragon całościowo, a nie tylko odczytywać znaki.

100%
przetwarzanie on-premise, zero chmury
Zero
błędów matematycznych dzięki Zero-Error Policy
CPU+GPU
architektura hybrydowa dla max. wydajności
Dlaczego OCR zawodzi na paragonach

Paragony są nieprzewidywalne. Klasyczny OCR nie radzi sobie z chaosem.

Tradycyjne systemy odczytywania dokumentów od lat zmagają się z tym samym problemem - schematyczne czytanie znaków nie wystarcza tam, gdzie liczy się kontekst całej transakcji.

×

Wyblakły druk termiczny i pognieciony papier - papier termiczny traci właściwości, a zdjęcia telefonem bywają krzywe i niewyraźne.

×

Nietypowe skróty nazw produktów - paragony rzadko zawierają pełne nazwy, przez co klasyczny OCR nie rozumie, co właściwie kupiono.

×

Setki układów graficznych z różnych krajów - każdy kraj i sieć sprzedaży ma inny format paragonu, inne oznaczenia i inny język.

Nasza aplikacja rezygnuje ze schematycznego czytania znaków na rzecz całościowego rozumienia dokumentu. Kluczem do tego sukcesu jest połączenie potęgi LMM oraz pakietu naszych autorskich algorytmów optymalizacyjnych.

Przed – wyblakły paragon
LMM + autorskie algorytmy
Po – pozycje zwalidowane matematycznie
Chleb żytni1 szt.4,50 zł
Mleko 2%2 szt.9,20 zł
Kawa mielona1 szt.18,99 zł
Suma / Total32,69 zł
Serce systemu

Multimodalność (LMM) zamiast tradycyjnego OCR

Modele LMM jednocześnie przetwarzają warstwę wizualną (obraz paragonu) oraz warstwę semantyczną (znaczenie tekstu) - rewolucjonizując podejście do analizy dokumentów.

🌐

Rozumienie kontekstowe i wielojęzyczność

System nie potrzebuje gotowych szablonów dla każdego kraju. Bez względu na to, czy przetwarza paragon z Polski, Niemiec, czy Wielkiej Brytanii, model LMM rozumie, że skróty takie jak „Total”, „Summe”, „Kwota brutto” lub „Total tax” oznaczają te same wartości finansowe.

💡

Radzenie sobie ze skrótami produktowymi

Paragony rzadko zawierają pełne nazwy produktów. Model LMM potrafi domyślić się znaczenia skrótów handlowych na podstawie kontekstu całej transakcji, co pozwala na precyzyjną kategoryzację wydatków.

Autorska warstwa wspierająca

Nasze autorskie algorytmy - pomost między skanem a informacją biznesową

Sam model językowy to za mało, by osiągnąć bezbłędność wymaganą w księgowości. Dlatego opracowaliśmy unikalne algorytmy wspierające AI na każdym etapie przetwarzania.

A. Pre-processing

Rekonstrukcja i cyfrowa renowacja

Przed przekazaniem obrazu do AI algorytm odfiltrowuje cienie i zagniecenia papieru, dynamicznie podbija kontrast i ostrość wyblakłego tuszu oraz prostuje geometrię obrazu (np. zdjęcia zrobione telefonem pod kątem).

B. Line-Item Extraction

Detekcja struktur tabelarycznych i pozycji

Algorytm mapuje przestrzennie strukturę dokumentu, tworząc wirtualną siatkę powiązań. Każda pozycja - nazwa towaru, ilość, cena jednostkowa, stawka VAT - zostaje wyekstrahowana w idealnej korelacji, eliminując ryzyko przypisania ceny z jednego produktu do innego.

C. Smart Reconciliation

Semantyczna walidacja matematyczna

Nasz autorski system kontroli jakości (Zero-Error Policy) sumuje pozycje z paragonu i weryfikuje zgodność z polem „Suma/Total” oraz poprawność wyliczeń podatkowych (netto + VAT = brutto). Każda niespójność jest natychmiast flagowana do weryfikacji przez człowieka.

Optymalizacja wydajnościowa

Architektura hybrydowa CPU + GPU

Przetwarzanie modeli multimodalnych lokalnie (on-premise) wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Nasza aplikacja rozdziela zadania asynchronicznie, oszczędzając zasoby serwera klienta.

GPU · NVIDIA CUDA

Inferencja sieci neuronowej

Uruchamiane wyłącznie do zadań ściśle związanych z odczytem LMM
Moment „zrozumienia” i odczytania dokumentu przez model
+
CPU · wielowątkowe

Renowacja, walidacja i eksport

Autorskie algorytmy renowacji obrazu (pre-processing)
Walidacja matematyczna (Smart Reconciliation)
Kolejkowanie zadań i eksport do JSON, XML, CSV
Korzyści dla biznesu

Odporność na błędy i koniec ręcznego przepisywania

Podsumowanie realnych korzyści, jakie AI DataCapture dla paragonów wnosi do księgowości i procesów finansowych.

Globalny zasięg, lokalne bezpieczeństwo - przetwarzaj paragony z całego świata w pełni lokalnie, bez wysyłania wrażliwych danych finansowych do chmur publicznych.

Koniec z ręcznym przepisywaniem - automatyczne pobieranie danych nagłówkowych (NIP, data, sprzedawca) oraz pełnych tabel z pozycjami zakupowymi.

Odporność na błędy - autorska weryfikacja matematyczna gwarantuje, że do Twojego systemu ERP lub księgowego trafią wyłącznie poprawne, zwalidowane dane.

Redukcja kosztów operacyjnych - drastyczne skrócenie czasu potrzebnego na rozliczanie delegacji oraz faktur i paragonów gotówkowych.

Dlaczego to działa
LMM
multimodalny model zamiast klasycznego OCR
100%
przetwarzanie lokalne (on-premise)
0
błędów matematycznych przepuszczonych bez flagowania
3
formaty eksportu: JSON, XML, CSV
FAQ

Najczęściej zadawane pytania

Wszystko, co chcesz wiedzieć przed wdrożeniem automatycznej ekstrakcji danych z paragonów.

Czy system obsługuje paragony w różnych językach i z różnych krajów?
Tak. Dzięki modelowi LMM system nie potrzebuje gotowych szablonów dla każdego kraju - rozumie, że skróty takie jak „Total”, „Summe” czy „Kwota brutto” oznaczają te same wartości finansowe, niezależnie od języka i układu graficznego paragonu.
Czy nasze dane finansowe są bezpieczne? Czy trafiają do zewnętrznych chmur AI?
Nie. Przetwarzanie modeli LMM odbywa się w pełni lokalnie (on-premise), w Twojej infrastrukturze. Paragony z całego świata przetwarzasz bez wysyłania wrażliwych danych finansowych do chmur publicznych ani zewnętrznych API.
Co się dzieje, gdy system wykryje błąd matematyczny na paragonie?
Nasza autorska warstwa Smart Reconciliation automatycznie sumuje pozycje z paragonu i weryfikuje zgodność z polem „Suma/Total” oraz poprawność wyliczeń podatkowych (netto + VAT = brutto). W przypadku wykrycia jakiejkolwiek niespójności matematycznej, dokument jest natychmiast flagowany do szybkiej weryfikacji przez człowieka - dzięki temu do Twojego systemu ERP trafiają wyłącznie zwalidowane dane.
Jak wygląda integracja z systemem ERP lub księgowym?
Wyekstrahowane i zwalidowane dane eksportowane są do formatów JSON, XML lub CSV, co pozwala na integrację z praktycznie każdym systemem ERP lub księgowym. Eksport danych realizowany jest przez procesy CPU, równolegle do pracy modelu LMM na GPU.
Czy zdjęcie paragonu zrobione telefonem, krzywe lub pogniecione, też zostanie poprawnie odczytane?
Tak. Nasz autorski moduł rekonstrukcji i cyfrowej renowacji przed przekazaniem obrazu do AI odfiltrowuje cienie i zagniecenia papieru, podbija kontrast wyblakłego tuszu oraz prostuje geometrię zdjęcia zrobionego pod kątem - dopiero tak przygotowany obraz trafia do modelu LMM.
Zacznij teraz

Zautomatyzuj przetwarzanie paragonów i faktur gotówkowych

Prześlij próbkę paragonów z Twoich rozliczeń delegacji lub kosztów, a pokażę Ci konkretnie, co i jak można zautomatyzować dzięki LMM i naszym autorskim algorytmom. Bezpłatna analiza, zero zobowiązań.